本地部署deepseek-r1教程

今天教大家怎么进行本地部署。

大家跟着步骤一步步操作就行了。

一、配置模型承接端

我们先打开 Ollama 的官方网站（https://ollama.ai/），把Ollama给下载了

不会下载的可以打开网盘，找东西都打包在网盘里了

下载安装完后设置一下大语言模型下载目录

在 Windows 上
打开“系统属性”：
– 右键点击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”。
– 点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量”。

在“用户变量”部分，点击“新建”：
– 变量名：OLLAMA_MODELS
– 变量值：E:\path\to\your\custom\directory（替换为你希望保存模型的目录路径）。
点击“确定”保存更改。

全部弄好之后重启一下电脑，再继续下一步操作

二、安装语言模型

然后点右上角的Models，找到deepseek-r1。选择适合你操作系统的安装包。

安装包有1.5b-671b的。模型越大，性能越好，对电脑配置的要求就越高。

这里主要看显存。

如果你没有插显卡，那就只能选1.5b的，（纯CPU推理，CPU最低要4核）

显存12GB以上的可以选 14b及以下的规格，一般来说7b够用了。再大容易超负荷

再往上就要看其它的配置了，可以自己上网查一下。

WIN键+R，输入dxdiag，可以查看自己的电脑配置。

我这里拿7b的来做演示，把右边的代码复制下来。

WIN键+R，输入powershell 可以打开终端，把这串代码复制进去按回车键运行，等待安装完成就可以了。

三、下载用户端

下载chat box
Chatbox 网 站：https://chatboxai.app/zh

安装完后，选择模型提供方OLLAMA，模型就是刚刚安装的deepseek-r1,最后保存就行了

现在就可以正常使用了。

现在来说说几个注意点

我们接过来的R1模型毕竟是蒸馏模型，算力当然是比不上官网的，不过个人使用是完全没问题的。

选的模型规格一定要匹配自身电脑配置，如果负载过高，那响应的速度会跟不上。

部分用户可能在终端下载不了模型，可以在魔塔社区（首页 · 魔搭社区）里直接进行下载，然后手动导入

网盘里有安装包，但版本更新很快，最好还是直接在官网下载
网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1yxg-kf_rfssWOLvy6PkbCg?pwd=ft4e 提取码: ft4e